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信號檢測輪的由來信號檢測論的基本原理在信號檢測實驗中，被試者對有無信號出現的判定，可以有四種結果：
①擊中：當信號出現時（SN），被試報告為“有”，以y/SN表示。我們把這個判定的概率稱為擊中的條件概率，以P（Y/SN）表示。
②虛報：當只有噪音出現時（N），被試報告“有”，以y/N表示。我們把這個判定的概率稱為虛驚條件概率，以P（Y/N）表示。
?、勐﹫螅寒斢行盘柍霈F時，被試報告為“無”，以n/SN表示。把這種判定概率稱為漏報條件概率，以P（n/SN）表示。
?、苷_拒絕：當無信號而只有噪音出現時，被試報告為“無”，以n/N表示。我們把這個判定的條件概率稱為正確拒斥的條件概率，以P（n/N）來表示。
從統計學的觀點來講，信號檢測就是要檢驗兩個統計假設H0（無信號）和H1（有信號）的真?zhèn)巍?span style="display:none">RtU勤思考研-心理學考研,教育學考研,漢碩等專業(yè)課輔導!
在獲得多次測試得到對信號的印象之后，被試的頭腦中將產生兩種分布，一個噪音的，一個是有噪音背景的信號。有一些感覺印象模糊，即可能是噪音也可能是信號，于是兩個分布中間有重疊。兩個分布的距離取決于信號的清晰程度和被試感覺的靈敏性。這時，一個判斷標準必須劃定，從而指導被試決定什么樣的刺激就可以被判斷為有，而其他的不可：
圖中黑色部分為虛報，也叫α錯誤；斑點部分為漏報，也叫β錯誤；淺灰色部分為正確否定；深灰色部分位擊中；圖中d' 表示感覺過程，β表示決策過程，并且我們可以看出如下關系：
統計決策需要的兩個基本假設以及兩個相等的有重疊的正態(tài)分布都滿足，于是統計原理能成為信號檢測論的數學基礎。
最優(yōu)決策原則判斷標準的確定是按照最優(yōu)原則進行的，也就是讓期望值最高，使收益值最大，因此最優(yōu)決策標準實際就是按照最大期望值標準確定的。人類被試在確定判斷標準時實際受三個因素影響：
?、傩盘柡驮胍糁闰灨怕蚀笮、谂卸ńY果的獎懲多少③被試要達到的目的及其他有關因素3）辨別力指數d‘及接受者操作特性曲線接收者操作特性曲線：對于已經形成分布印象的信號，如果我們將擊中率作為虛報率的函數，當決策過程標準由保守向大膽方向移動時，我們將得到接收者操作特性曲線，曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一信號刺激的反應，不過是在幾種不同的判定標準下所得的結果就是了。
在一條接收者操作特性曲線中（簡稱ROC曲線），不同的點代表不同賞罰值激勵出的不同判定標準，而每個點的斜率就是β，判別力指數d’：即觀察者的敏感性，也是信號和噪音分布之間的距離，對應感覺過程，ROC曲線與對角線間的最大距離d' = （MSN-MN）/σN = ZSN-ZN （M是信號分布的平均數）判斷標準β：做出決策的分界線，人根據最優(yōu)原則主管劃定的標準，對應決策過程，ROC曲線上點的切線斜率β = OSN/ON （O是正態(tài)表中的縱坐標值）判斷標準Cx：表示判斷標準的另一種方法，其實際表示判斷標準截點處的刺激的物理強度，也就是感覺閾限CX = IS - （IS-IN）/ d' × ZS4）信號檢測論的應用（1）有無法當主試呈現刺激之后，讓被試判定所呈現的刺激中有無信號，并給與口頭報告。
?。?）評價法也較多重決策法，呈現刺激的方式同有無法一樣，要求被試根據自信度給出更細膩劃分的有無的等級評價，得出的評價將是一個從有到無的連續(xù)體。
?。?）迫選法被試進行判斷之前，信號和噪音都呈現數次，讓被試再對它們進行判斷。一般多用二項迫選法，即呈現一次噪音一次信號。
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